《數據科學教育白皮書》發布,盤點數據科學教育中的發展歷程
2020-05-12 17:42:19   來源:互聯網
內容摘要
Peter J. Denning于2005年發表了一篇非常著名的文章“”Is Computer Science Science? ”,由此拉開了計算機科學作為一門學科的路程。十多年后的今天,計算機科學已經取得了令人矚目的成績。

Peter J. Denning于2005年發表了一篇非常著名的文章“”Is Computer Science Science? ”,由此拉開了計算機科學作為一門學科的路程。十多年后的今天,計算機科學已經取得了令人矚目的成績。

今天,人類處于一個科學高度分化又高度綜合的時代,數據科學和之前的信息技術在整個科學體系之中,將是發展最迅速的領域,成為支撐學科交叉、技術創新、經濟發展的主導力量。那么什么是數據科學呢?

數據科學是研究數據的產生、獲取、存儲、傳輸、處理、可視化、利用及其相互關系的學科,它是當代科學的前沿學科,對幾乎所有其他學科都有很強的協同性和滲透性,生動地體現出整個基礎學科在大數據時代科技進步中的先導作用。

從經濟學和創新理論角度看,數據科學技術將成為一種通用技術,與很多學科相關,同時也支持幾乎所有的其它學科。數據科學領域尤如能源領域,其發展對推動其它學科和相關技術,乃至整個經濟社會發展,都起著深刻而廣泛的作用。個人計算機、高性能計算機、因特網、萬維網、互聯網服務、數據挖據、機器學習、多媒體處理技術等都是例子。

2020年3月,國內領先的數據科學協同平臺和鯨科技聯合TalkingData旗下騰云大學、全球知名云計算服務平臺AWS、開源學習社群Datawhale多家機構共同發布了《數據科學教育白皮書》(以下簡稱白皮書),旨聚焦于數據科學教育領域,研究基于全球視角下,數據科學教育的發展軌跡與方向。

白皮書指出,數據科學與其他學科交叉甚廣,其與生命科學、數學、物理、化學、地理、機械學、石油工程及金融科技等學科的交叉研究,孕育著眾多新概念、新理論、新方法和新技術,必將促進數據科學與其他相關學科的共同發展。

大數據與其它信息技術共同通過研究物質、能量和智能的本質,通過機器對物質和能量的利用與控制、通過對數據的理解和對智能的模擬,不僅大大延伸了人類的體力和智力,帶動工業生產和經濟水平的發展,而且也對其他學科的發展起到明顯的推動作用。

數據科學讓傳統學科的研究方式發生革命性改變。例如在生物領域,如今越來越普遍地采用傳感器技術和計算機處理技術后,對基于和蛋白質分析的研究效率成指數級增長,現在幾年就可以完成過去幾十年甚至上百年才能完成的生物數據分析采集和分析工作。

當前,數據已經從TB時代邁入PB時代,對數據獲取、傳輸、處理和應用的性能要求越來越高;同時,數據產業自身的高速發展也為社會創造了巨大的財富,促進了相關學科的發展,將研制高性能的存儲、通訊材料、以及新的數據處理模式作為學科的重要目標。

因此,數據科學是系統的、跨學科的研究領域,用于從各種不同形式的數據中獲取知識和洞察。它就像粘合劑一樣,把不同領域的知識和不同人的想法融合到一起,共同來解決關于數據的問題,把信息轉換成知識,以及可以采取行動的洞察。合作將成為數據科學領域的常態。









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